[TIL] day 77 오세광 201229

# 키워드: 퍼셉트론, 가중치, 편향, 활성화 함수, 입력층, 은닉층, 출력층

# (Act)What you actually did.
1. N421a 리뷰 기본 개념들 정리
2. 코드 짠거 뜯어보기

# (Evaluate)How you evaluate your action's outcome vs. the initial goal(plan).
1. 순전파 구조에 대해서 다시 한 번 리뷰
2. 신경망 학습이 머신러닝과 다른 점은 데이터에서 필요한 특성들을 알아서 조합하여 찾아낸다는 것

# (Reflect)
How you worked throughout the stages plan-research-act-observe-evaluate.
What did you do well, what can you improve upon.
How can you improve your process?

1. 역전파, 가중치 생성 함수를 조금 더 뜯어 보자!

The issue is a Korean TIL entry about perceptrons, weights, biases, activation functions, and neural-network layers. It names no files, tests, or entry points and does not request a repository change, so there is no defined implementation path or completion condition.

Written by the indexing model from the issue text.