[TIL] 이웅희_201228

- [x] 신경망 학습
- [x] 파라미터 튜닝

- 수행내용
주어진 문제에 대해 적절한 손실함수, 옵티마이저 등을 설정하여 모델 구축 및 파라미터 튜닝하기.

- 오늘의 한마디
어떤 상황에 어떤 목적함수를 쓸지, 어떤 옵티마이저를 사용해야할지 결정하는 과정이 생각보다 쉽지않다.
손실함수는 그래도 상황에 따라 사용할 수 있는 손실함수가 정해져있는 듯한 느낌인데
옵티마이저는 검색을 해봐도 'adam만 쓰면 왠만한 문제는 다 해결이 된다' 혹은
'adam을 개선한 무엇이있다.'는 말이 자주 언급되어 **adam**이 딥러닝 판의 gamechanger가 된 것인가
하는 생각이 들 정도다. 추가적인 공부가 필요할 것 같다.