[TIL]이윤회_201228

- **키워드**: Deep learning

- **배운 것**: 스프린트 챌린지를 통해 이번 주 배웠던 전반적인 내용에 대해 복습을 해봤으며, 이해가 되지 않았던 weight initialization에 대해서 조금 공부해보며 이해하는 시간을 가졌다.

- **어려웠던 부분**: mnist를 통해 숫자를 학습하고, 임의의 이미지에서 숫자를 인식하는 모델에서 임의의 이미지를 인식시키는 코드를 아직 완벽하게 이해하지 못한 것 같다. 이 부분에 대한 공부가 더 필요할 것이라고 생각된다.

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**: 보다 효율적인 방법으로 딥러닝 모델의 성능을 늘릴 수 있는 방법이 있는지에 대해 배워보고 싶다.

- **느낀 점**: 딥러닝 모델을 만들고 하이퍼파라미터를 튜닝하면서 모델의 성능을 개선시키는 과정이 재밌다. 다음주에 배울 내용이 기대가 된다.