[TIL]이윤회_201223

- **키워드**: Deep Learning, weight decay, learning rate

- **배운 것**: Multi-layer network에서 하이퍼 파라미터를 튜닝해 모델의 성능을 높이는 다양한 방법들에 대해서 학습했다.

- **어려웠던 부분**: 이미지 파일을 처음 다뤄보는 것인데, 이미지 파일의 차원에 대한 개념이 조금은 어려웠다. 또한 임의의 이미지 파일에서 숫자를 인식하는 것에 해당하는 코드를 이해하는 것이 어려웠다.

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**: mnist를 활용해 이미지를 예측하는 코드 부분을 아직은 이해하지 못했다. 모델을 만드는 부분 까지는 알겠으나, 그 뒤 내 파일을 넣는 부분에서는 조금 해맸던것 같다. 이 코드에 대해 많은 공부가 필요할 것 같다.

- **느낀 점**: 오늘 역시 내용이 쉽지는 않았던 것 같다. 비록 정확도는 형편 없었지만, 내가 임의로 가져온 이미지를 인식하는 것이 신기했다. 공부를 하면서 재밌다는 감정을 느낀 것은 오랜만인것 같다. 내일 배울 내용이 기대된다.

This issue is a Korean TIL entry about deep learning, weight decay, learning rate, and MNIST image prediction. It names no files, tests, or entry points, and provides no requested documentation change or completion criterion.

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