[TIL]김현재 201221

- **키워드**:
> 퍼셉트론, 인공신경망, keras 모델

- **배운 것**:
> 신경망, 퍼셉트론 개념
> 다중 퍼셉트론 개념
> keras 모델 기초
> 딥러닝의 기본 구조와 머신러닝과 어떤 차이점이 있는지 (ex. 어떤 경우 머신러닝을 사용하고, 딥러닝을 사용하는지..)

- **더 알고 싶은 부분**:
> 경사하강법 유형별 이해, 용법
> keras 모델 하이퍼파라미터 사용법, 모델 성능 개선하는 방법

- **느낀 점**:
> 어렵지만 양파껍질같이 파면 파면 뭐가 계속 나오는 것이.. 신기하고도 재밌음.
> 딥러닝으로 무엇을 만들어볼 수 있을지 기대됨 :) 둑흔둑흔

This issue is a TIL entry about perceptrons, neural networks, Keras basics, and deep learning. No files, tests, entry points, or concrete change are identified, so the issue does not define a starting point or a verifiable done state.

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