[TIL] 김가연_201218

- **키워드**
- 스프린트 챌린지

- **배운 것**
- NLP 복습

- **어려웠던 부분**
- 모델링 할 때 걸리는 시간.

- **느낀 점**
- 개인적으로 과제할 때나 스챌할 때 가장 중요하게 생각하는 부분은 '왜 그 기능을 사용했는지 설명할 수 있는가'이다. 그냥 강의 노트에 있길래, 혹은 그냥 아는 게 이거밖에 없어서 라는 대답을 하지 않기 위해서 고민을 많이 하고 있다. 코드야 심지어는 복붙만 해도 돌아는 가니까 말이다. 그리고 그 방법을 쓰는 게 맞는 행동이었는지 알기 위해서는 지금으로썬 돌려보는 수 밖에 없다. 성능이 잘 나오는지, 시간이 얼마나 걸리는지 대략적인 감은 잡히긴 하지만 정확하게 어떤 값이 나올지는 안 돌려보고 어떻게 알겠어... 그래서 오늘 시간이랑 성능을 고려해서 임베딩 방식이나 분류 모델 알고리즘을 골라서 이 정도면 시간 내에 할 수 있을 것 같다며 돌렸는데 와 내 생각이랑 너무 달랐다. 데이터를 보자마자 시간이 엄청 걸리겠다는 걸 직감하고 '그게 전처리냐 그 정도면 그냥 다 없앤 거 아니냐'는 생각이 들 정도로 아주 조금만 이상치 같아도 다 쳐냈지만, 모델링할 때도 확인하고 싶은 걸 줄이고 또 줄여서 이건 정말 포기 못한다 하는 것만 시켰지만 내가 너무 내 컴퓨터를 과대 평가했나보다. 컴퓨터야 미안해... 그렇다고 하루 종일 걸리고 그런 건 아니었지만 결과적으로 3시간 안에, 모델링에만 투자할 수 있는 시간만 따지면 3시간보다 더 적은 시간 안에 할 수는 없는 일을 시켰던 것 같다. 그치만 이것도 돌려봤으니까 안 거지, 안 돌려 봤으면 어떻게 알았겠어.

The issue body is the complete Korean TIL entry about NLP review, embeddings, classification models, and modeling time; no files, tests, or entry points are named. Review the entry itself first, but the payload does not define a requested change or a completion condition.

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