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[TIL]이윤회_201218
- Dominant language
- No language data
- Stars
- 2
- Forks
- 1
- PR merge metrics
- No merged PRs in 30d
Description
- **키워드**: vectorization, topic modeling, LDA, tokenization
- **배운 것**: 스프린트 챌린지를 통해 한주간 진행했던 자연어 처리에 대해서 복습을 해봤다. 또 2점을 받았던 과제들에 대해서 조금 보완을 해봤으며, 강의 노트를 다시 보며 이해가 잘 되지 않았던 부분에 대해서 다시한번 짚어봤다.
- **어려웠던 부분**: 정말 많은 개념들을 1주 안에 배운 것 같은데, 이 많은 내용들을 소화하는 것이 어려웠다.
- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**: 아직 word2vec 부분에 대한 이해도가 조금은 부족한 것 같다. 이 부분에 대한 공부를 조금 더 해봐야할 것 같다
- **느낀 점**:컴퓨터가 사람이 하는 언어를 이해한다는 것이 신기하며, 이를 코드로 짜보는 과정이 재밌는 것 같다. 다음 주 부터는 딥러닝을 본격적으로 배운다고 하는데, 기대가 된다.
Contributor guide
No contributing guide indexed for this repository
Research direction
Read the Korean TIL entry to understand its notes on vectorization, topic modeling, LDA, tokenization, and word2vec. No file, test, or concrete change is identified, so completion cannot be verified from the issue alone.
Written by the indexing model from the issue text.
Assessment
- Domain
- documentation, machine-learning
- Issue type
- Documentation
- Difficulty
- 1/5
- Estimated time
- Under an hour
- Activity status
- Stale
- Clarity
- Needs clarification
- Newbie friendliness
- 20/100