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[TIL] 정유태_201217
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DSFT01
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- No language data
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- 2
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- 1
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- No merged PRs in 30d
Description
- **키워드**: `배운 내용에 해당하는 키워드를 2-3개 정도 적습니다 (예: Python, pandas, 시각화, etc.)`
--> `LDA` `gensim` `토픽 모델링`
- **배운 것**: `어떤 내용을 배웠는지 간략하게 적습니다`
1. LDA 기법을 활용한 토픽 모델링
2. gensim 활용
3. 시각화
- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**: `더 알고 싶거나 공부할 필요가 있는 부분에 대해 작성합니다`
--> LDA 기법의 성능을 높일 수 있는 방법, LDA 기법을 적용하여 분석할 수 있는 다양한 예시에 대해 알고 싶음.
- **느낀 점**: `오늘 하루에 대한 감상, 기분 등을 간단하게 작성합니다`
--> 생소하지만 신선했던 자연어 처리 입문을 마무리해서 좋았음. 화두가 되고 있는 대체 데이터 중 하나인 자연어를 활용하여 분석을 함으로써 더 정교한 모델을 만들 수 있기 때문에 흥미롭고, 앞으로 더 깊이 다룰 수 있었으면 좋겠음.
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