[TIL]이윤회_201217

- **키워드**: LDA, Gibbs Sampling

- **배운 것**: LDA를 진행해서 토큰화한 자연어를 토픽으로 분류를 하는 법에 대해서 학습했다

- **어려웠던 부분**: 토픽을 2가지로 분류를 하면 하나의 토픽은 긍정적, 하나는 부정적인 단어들로 이루어진 토픽으로 나뉠줄 알았는데, 생각만큼 잘 되지는 않는 것 같다.

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**: LDA의 목적과 파이썬 환경에서 구현을 하는 것에 대해서는 이해가 되나, 아직 수학적인 부분은 이해하지 못하였다. 이 부분에 대한 보다 많은 공부가 필요할 것 같다.

- **느낀 점**: 토픽을 나눔으로서 좀 유의미한 결과를 도출하고 싶었는데, 그러지 못해서 아쉽다.

This issue is a TIL entry about LDA and Gibbs Sampling in a Python environment. No repository file, test, or concrete change is named, so clarify whether an edit or follow-up is wanted before starting; completion criteria are not specified.

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