[TIL]김현재 201216

- **키워드**:
> 특이값 분해(SVD), 잠재의미분석(LSA)

- **배운 것**:
> SVD의 개념,
> SVD로 분석하고자 하는 문서의 차원을 축소해 분석하는 법.

- **어려웠던 부분**:
> 수학적으로 풀이해서 상세하게 이해하는 부분은 아직 어려움.
> 하이퍼파라미터 중 ngram에 대한 이해와 왜 쓰는지에 대한 이해가 아직 안됨. (음절 구분하는 파라미터인데 이것이 어떻게 분석에 쓰이는지 잘 모르겠음)

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**:
> 토픽모델링

- **느낀 점**:
> 세세하게 들어가면 매우 어렵지만, 새로운 분야이기도 하고 모델써서 분석 해보는 과정이 재밌었음.
> 에러가 날 때는 여전히 어렵지만, 그래도 점점 더 에러해결능력이 상승되는 느낌. 훌륭하다:)