codestates / codestates/ds-TIL

[TIL] 이웅희_201215

Open
#1,177 0 comments 0 reactions 0 assignees View on GitHub
DSFT01
Dominant language
No language data
Stars
2
Forks
1
PR merge metrics
No merged PRs in 30d

Description

- [x] NLP
- [x] Vectorization
- [x] K-NN model

- 수행내용
bag of word, TF-IDF, WORD2VEC 등을 활용하여 벡터화 해보고 각각의 방법에 대한 특징 파악하기
벡터간의 거리를 이용하여 문서간의 유사도를 파악하고 K-NN 모델을 활용하여 유사한 문서 찾아내기

- 오늘의 한마디
전체적으로 하고자 하는 바가 명확해서 내가 무슨 태스크를 수행하고 있는지는 잘 알겠으나
목적을 달성하기 위한 방법론이 어렵다. 전부다 이해하고 사용하려고 하면 사용할 수 없을 것 같으니
많이 써보면서 활용방법을 익히는 방향으로 가야할 듯

Contributor guide

No contributing guide indexed for this repository

Research direction

The issue contains a completed TIL checklist and reflections on NLP, vectorization, and K-NN, but names no files, tests, or requested change. There is no actionable starting point or definition of done for a newcomer.

Written by the indexing model from the issue text.

Assessment

Tech stack
machine-learning
Domain
documentation, machine-learning
Issue type
Documentation
Difficulty
1/5
Estimated time
Under an hour
Activity status
Stale
Clarity
Needs clarification
Newbie friendliness
5/100

Get new issues in your inbox

A short digest of beginner-friendly GitHub issues.