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[TIL] 김가연_201209
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DSFT01
- Dominant language
- No language data
- Stars
- 2
- Forks
- 1
- PR merge metrics
- No merged PRs in 30d
Description
- **키워드**
- 트리 모델, git
- **배운 것**
- 단일 결정트리 모델과 랜덤 포레스트 모델의 생성 과정
- 분류 모델의 평가 지표
- 트리모델과 다중공선성
- git의 리모트에 변경사항이 있을 때 어떻게 확인하면 되는지 복습
- **어려웠던 부분**
- 트리모델에 다중공선성이 어떤 영향을 주는지 알아보기 위해서 찾아봤는데 글마다 의견이 조금씩 달라서 헷갈렸다.
- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**
- 랜덤 포레스트 모델 생성 시 feature에 다중공선성이 있는 경우 feature의 중요도를 어떻게 봐야하는지. 있는 그대로 해석해도 되는지, 아니면 다르게 해야 하는지.
- **느낀 점**
- 개인적으로는 역시 선형모델보다는 트리모델이 더 재밌...
- 이런 모델을 만드는 사람들은 대체 머리에 뭐가 들었을까. 정말 대단한 사람인 것 같다.
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