[TIL] 이동훈_20.09.07

:warning::no_entry_sign: **과제 솔루션 공유 절대 금지** :no_entry_sign: :warning:

## 배운 것
Pandas, csv_import, simple_plotting, Fork & Pull Request (Review)

결측치 : .fillna 채우기. .dropna 제거

## 어려웠던 부분
- seaborn을 사용하여 plotting 하기, seaborn에 data_set import 하기
결국에는 내가 import한 data sets을 seaborn library로 불러오지 못하고.

이미 seaborn library에 있는 example "iris" data set을 사용하였다.

## 더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분
- DataFrame 내의 string을 numeric value로 변환하기

아직까지는 pandas던, numpy던, matplotlib이던, seaborn이던. 그 라이브러리들이 무엇을하기위해 나온지 희미한 그림은 그려지지만, 그 library들을 능숙하게 다루지 못하는게 너무 답답하다.

라이브러리 메뉴얼을 보고 연습/ 더 많은 구글링/ 유튭서치 해보자.

## 느낀 점
Panda로 csv data set을 불러오는데 자연스럽게

```py
import pandas as pd
df = pd.read_csv("url")
```
가 되는것을 보고 기분이 짜릿해 졌다. 이제야 무언가에 익숙해져가는구나...

---

과제에 특별히 정해진 Data Set이 없어, 내가 분석하고싶은 Car Evaluation Data Set을 골랐다.
Data Set을 탐구하고, 그래프를 그릴수록 더 많아지는 내 머릿속의 물음표.

~딱 이런 기분...~

## 키워드
EDA(Exploratory Data Analysis), seaborn, pandas,