[TIL]이윤회_201207

- **키워드**: Linear Regression, Decision Tree, Random Forest

- **배운 것**: 새로운 것을 배웠다기 보다는 예전에 배웠던 머신 러닝 모델들에 대한 복습을 강의 노트와 녹화된 강의를 보면서 진행해봤다.

- **어려웠던 부분**: 처음 봤을때는, 오랜만에 봐서 그런지 생소했던 부분이 조금은 있었다.

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**: 다음 섹션인 딥러닝이 많이 어려울 것이라고 예상이 된다. 이 부분에 대해서 기대가 되기도 하지만, 또 한편으로 두렵기도 하다.

- **느낀 점**: 머신 러닝에 대한 부분을 다시 공부해 보니, 예전에 했던 내용들이어서 그런지 섹션 3의 내용보다는 확실히 수월했다. 다만, 섹션 4의 내용이 많이 어려울 것으로 예상되는데, 머신러닝에 대한 이해도를 최대한으로 높여야 할 것 같다.

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