[Feature] 提供面向用户层单元测试的可脚本化 MockChatModel

### Is your feature request related to a problem? Please describe.

eino 在 `internal/mock/components/model/ChatModel_mock.go` 有一份 mockgen 生成的 stub，但它在 `internal/` 下，只供框架自身单测使用。

当用户为自己的 Agent / Graph 写单元测试时，没有一个**官方、可脚本化、断言友好**的 ChatModel 假体可用，只能：

- 自己引 `gomock` 写 `EXPECT()` setup
- 或手写 struct 实现 `model.BaseChatModel` 接口

两种方式都有样板代码负担，且每个项目各写一套、不可移植。这直接影响「易维护」——测试难写，回归就难保障。

### Describe the solution you'd like

新增包 `components/model/modeltest`，提供链式、可断言的假体：

```go
m := modeltest.New().
OnTurn(0).Reply("hello").
OnTurn(1).ReplyToolCall("get_weather", `{"city":"sh"}`).
OnTurn(2).Reply("18C").
Build()

agent, _ := react.NewAgent(ctx, &react.AgentConfig{Model: m})
out, _ := agent.Generate(ctx, ...)

// 断言能力
require.Equal(t, "what's the weather", m.Calls()[0].LastUserMessage())
require.Equal(t, "get_weather", m.Calls()[1].LastToolMessageName())
```

要求：

1. 同时实现 `BaseChatModel` 与 `ToolCallingChatModel`，可作为 react / ChatModelAgent 的 drop-in
2. 支持 `Generate` 与 `Stream`（脚本化流式分片）
3. 支持 `OnPrompt(matcher).Reply(...)` 基于内容匹配的脚本
4. 内置调用历史 `Calls()`，记录每次入参 messages / tools / options 便于断言
5. 与现有 mockgen 生成的内部 mock 并存，用途不同（一个面向用户、一个面向框架内部）

不引入新外部依赖，不影响现有 ChatModel 实现。

### Describe alternatives you've considered

- **直接用 mockgen 的 `ChatModel_mock.go`**：在 `internal/` 下，对用户不可见；即便导出，`gomock` 的 `EXPECT()` 写多轮对话脚本也很啰嗦。
- **用户自写 struct 实现接口**：每个项目重复，且没有统一的调用历史 / 断言能力。
- **录制-回放真实模型响应**：可作为后续增强（fixture from trace），但首版先做手写脚本，依赖更少。

### Additional context

- 竞品参考：Pydantic AI 的 `TestModel` / `FunctionModel`、Vercel AI SDK 5 的 `MockLanguageModelV2`、AutoGen 的 `mock_response`、LangChain 的 `FakeChatModel`。
- 包名 `components/model/modeltest` 与 `schema/modeltest` 二选一可讨论。

愿意提交首版 PR。

Start by reading internal/mock/components/model/ChatModel_mock.go and the BaseChatModel and ToolCallingChatModel interfaces. Define the public components/model/modeltest package around the requested scripted turns, prompt matching, streaming, and call history. Done means it supports Generate and Stream as a drop-in model, exposes the stated assertions, adds coverage, introduces no external dependency, and preserves the existing internal mock.

Written by the indexing model from the issue text.