建议拓展“教育实战”支线业务：推出“AI 手把手教你手搓软件”的互动式项目训练营

反馈内容：
目前 MonkeyCode 主要面向有一定基础的开发者，作为提效工具使用。但市场上存在庞大的编程初学者、跨界学习者以及想要掌握新辟技术栈的用户群体。
如果平台只提供“写代码”的工具，就错失了“教人写代码”这个巨大的蓝海市场。建议 MonkeyCode 发展教育支线，利用 AI 大模型极强的代码解释和引导能力，推出从零开始构建完整软件的项目驱动型实战教程。
​期望效果：
建议引入“项目实战训练营（Project Bootcamp）”模块，包含以下特性：
​“手把手”的引导式开发流：
​打破传统的视频教学模式，直接在 MonkeyCode 编辑器内嵌入互动式任务面板。
​AI 充当“资深导师”，把一个大项目（如：开发一个待办事项小程序）拆解成 50 个微小步骤。每完成一步，AI 会自动检测代码是否正确，正确后才解锁下一步。
​沉浸式“手搓”体验：
​AI 不直接给出全部完整代码，而是给出思路、框架和 API 文档，引导用户自己敲代码。
​当用户卡住或报错时，AI 再提供纠错提示或“参考答案”，真正做到“边学边练”。
​建立成就与成长体系：
​用户跟着 AI “手搓”完成一个完整软件后，可以一键部署展示，并获得平台颁发的“项目完结徽章”。
​这种模式既能帮助小白快速上手，又能极大地拉动平台的 Token 和积分消耗，同时形成良好的社区分享氛围。
​我的 UID： 01a013fb-7152-7083-9f1d-40fd321b162a

The issue names no files, tests, or entry points; begin by reviewing the existing product architecture and feature boundaries before scoping the proposal. Done cannot be defined from the issue alone because it describes a broad, multi-part education product rather than a bounded change.