建议新增独立的“AI 代码审阅与暂存面板”：支持实时纠错、片段复用及冗余代码拦截

​反馈内容：
目前 AI 生成的代码通常分散在聊天对话框内或直接替换/写入本地文件。这存在几个实际痛点：
​审查不便与冗余膨胀： 缺乏一个纯净的代码视图，难以快速比对逻辑，导致部分冗余/垃圾代码被误并入项目，增加了软件体积与维护负担。
​调试成本与积分浪费： 若无法在代码落盘前进行实时纠偏，往往需要多次让 AI 重新生成或再次修复低级错误，耗费时间并产生不必要的 Token/积分消耗。
​缺乏沉淀与复用： 聊天记录中的优秀代码片段不易单独提取和保存作为后续参考。
​建议设立一个专职的“代码审阅与暂存”独立界面（或专有 Tab/侧边栏），实现代码生成后的隔离预览与即时干预。
​期望效果：
​独立的代码预览/沙盒面板（Code Review Canvas）：
​从复杂的对话流中剥离出纯代码视图，集中展示当前生成、修改的核心代码块或变更 Diff。
​落盘前的实时纠错与精简（Inline Edit & Prune）：
​用户可在该面板内直接对 AI 输出的代码进行微调、删除无用注释或剔除垃圾模板代码，确认无误后再一键“应用到项目”。
​减少返工与节约积分：
​“人工即时微调 + AI 辅助生成”相结合，阻断低级错误流入代码库，减少反复向 AI 发起修复请求带来的 Token 消耗。
​优质代码片段提取与沉淀：
​支持一键将面板中的优质代码收藏或导出为个人 Snippets 库，便于日后学习借鉴与跨项目复用。
​我的 UID： 01a013fb-7152-7083-9f1d-40fd321b162a

The issue names no files, tests, or entry points; first map the existing chat, generated-code, and local-file application flows before proposing the panel boundary. Done would require an isolated code or diff view, inline editing and pruning before application, and saving or exporting reusable snippets, with the scope and acceptance criteria agreed first.