建议支持自定义与导入 Skill（扩展技能），拓展除写代码外的更多自动化能力

​反馈内容：
目前 MonkeyCode 主要聚焦于代码生成与项目编写。但在真实的日常开发和运维场景中，开发者还需要处理大量非纯编码类的周边工作（例如：调用接口调试数据、自动化部署、生成技术文档、数据库查询优化、甚至自动化爬虫与文本处理等）。
​建议引入 Skill（技能扩展）系统，允许用户自定义编写或从外部导入预设的 Skill，让 MonkeyCode 具备调用外部工具、脚本和特定工作流的能力，拓宽应用边界。
​期望效果：
​支持自定义编写 Skill：
​提供简洁的规范（如基于 YAML/JSON 定义参数，或直接运行 Python/Node.js/Shell 脚本），用户可根据业务需求自行编写专属的自动化技能。
​支持一键导入与市场化共享：
​支持通过本地文件或 URL/GitHub 仓库一键导入第三方 Skill 包。
​未来可设立 Skill 社区市场，方便开发者之间共享常用技能（如：Git 工作流自动化、API 批量测试、文档一键生成等）。
​AI 智能调度（Tool/Function Calling）：
​AI 在接收到复合型任务指令时，能自动识别上下文并精准调用已启用的 Skill，执行完任务后直接将结果返回到主会话中。
​我的 UID： 01a013fb-7152-7083-9f1d-40fd321b162a

No files, tests, or entry points are named in the issue. Start by locating the existing tool or function-calling integration and extension configuration, then determine the smallest supported Skill format and import path; done should include a defined execution model, safe importing, and AI dispatch behavior.