建议：精简 AI 对话，默认折叠非核心（非状态/非报错）内容以节省篇幅
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- Dominant language
- TypeScript
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Description
反馈内容：
在使用 MonkeyCode 进行代码编写和项目管理时，我发现 AI 的对话有时过于啰嗦，会生成大量的解释性文字、背景说明或一般性寒暄。这不仅占用了大量的屏幕篇幅，还经常淹没掉关键的代码或任务状态信息，增加了用户获取有效信息的成本。
用户在大多数使用场景下，更关心的是“任务是否按预期进行”和“是否发生了错误”。
期望效果：
建议对 AI 的对话回复引入折叠机制，类似于代码编辑器中的代码块折叠：
直观显示： 默认情况下，只直观显示任务进程汇报（例如：正在分析项目...、代码已生成、文件已修改）和具体的报错信息（Error Stack）。
默认折叠： 将所有不重要的、详细的解释性内容、原理说明、建议、以及一般性内容默认折叠起来，不直接占用篇幅。
用户交互： 在回复下方提供一个醒目的按钮（例如：展开详细解释），只有在用户主动想看时，点击后才展示这些详细内容。
我的 UID： 01a013fb-7152-7083-9f1d-40fd321b162a
Contributor guide
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Research direction
The issue names no files, tests, or entry points. Start by locating the AI conversation rendering UI and determine how task-status updates, error stacks, and explanatory text are represented. Done means non-core explanation is collapsed by default, status and errors remain visible, and users can expand the detailed reply.
Written by the indexing model from the issue text.
Assessment
- Tech stack
- typescript
- Domain
- frontend
- Issue type
- Feature
- Difficulty
- 5/5
- Estimated time
- Over a week
- Activity status
- Active
- Clarity
- Mostly clear
- Newbie friendliness
- 42/100