[feat] 子智能体增加支持模型启用（Thinking）推理功能

### Before you start

- [x] I searched [existing issues](https://github.com/bytedance/deer-flow/issues?q=is%3Aissue) and this is not a duplicate.

### Problem / motivation

对于复杂的长程任务来讲，即使主智能体将任务分解成多个子任务，让每个子智能体执行一个子任务，但是每个子任务仍然是具备一定复杂度。例如故障分析中，实际业务会从时间、位置、故障灯维度进行分析，主智能体会让每个子智能体执行一个维度的分析任务，而时间维度分析又包含了4-5个具体的任务场景，在子智能体的模型不启用推理能力的情况下，规划出来的执行步骤不是太合理，总是会缺少部分步骤，因此想让子智能体的模型能够启用推理功能，提升子智能体任务执行的效率。

目前deerflow是强制关闭子智能体的推理功能，具体代码为：
model = create_chat_model(name=self.model_name, thinking_enabled=False, app_config=app_config, attach_tracing=False)

研究了opencode和openclaw等智能体类型，它们并没有强制关闭，而是提供了可配置的选项
三个项目的对比总结
| 维度 | DeerFlow | OpenCode | OpenClaw |
| ----------------- | --------------------------- | ----------------------------------- | --------------------------------------------- |
| thinking 控制方式 | thinking_enabled: bool 参数 | variant: string（模型变体） | thinking: string（等级：off/low/medium/high） |
| 子智能体默认行为 | ❌ 硬编码 False | 继承父会话 variant（thinking 保留） | 配置驱动默认值，最终回退到模型能力 |
| 能否配置开启 | 不能（需改源码） | 可以（variant 配置） | 可以（agents.defaults.subagents.thinking） |
| 设计哲学 | Lead 思考，Subagent 执行 | Subagent 继承 Lead 能力 | Subagent 有独立可配置的 thinking 等级 |

OpenClaw 的设计最灵活：支持从 off 到 high 多个等级，可按 agent 粒度或全局粒度配置，工具调用时可临时覆盖。
期望Deerflow可以增加子智能体模型开启推理功能的配置。

### Proposed solution

可以对子智能体的模型是否开启推理功能，进行自定义配置。

### Affected area(s)

Agents / LangGraph (graph, prompts, langgraph.json)

### Alternatives considered

_No response_

### Additional context

_No response_