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Doku Request: UBA Webrigoletto
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Description
Website: https://webrigoletto.uba.de/Rigoletto/
Die dahinterliegende Datenbank ist als csv Export abrufbar unter: https://webrigoletto.uba.de/Rigoletto/Home/GetClassificationFile/Export_Tabelle
**Hintergrund**
Alle chemischen Stoffe werden grundsätzlich in WGK 3 eingestuft. Wenn Stoffe aber in WGK1/WGK2/nwg eingestuft werden, müssen weniger Auflagen bei der Lagerung/Transport eingehalten werden. Dazu stellen Firmen Anträge beim UBA und das überprüft diese dann und macht die Einstufung, die wird dann im Bundesanzeiger veröffentlicht und ist hier auf der Webseite recherchierbar. Es soll sogar Firmen geben, die diese frei zugänglichen Informationen nehmen und weiterverkaufen.
**Bisheriger Code**
````
import requests
# Path to the table export file:
table_export_url = "https://webrigoletto.uba.de/Rigoletto/Home/GetClassificationFile/Export_Tabelle"
class StoffEintrag:
def __init__(self, entry: list[str]):
self.Kennnummer = entry[0]
self.Einstufungsbezeichnung = entry[1]
self.EinstufungsbezeichnungEnglisch = entry[2]
self.Stoffname = entry[3]
self.Gruppenname = entry[4]
self.CAS_Nr: list[str] = str(entry[5]).split(',')
self.EG_Nr: list[str] = str(entry[6]).split(',')
self.MFaktor = entry[7]
self.Synonym: list[str] = str(entry[8]).split('
')
self.Veroeffentlichungsdatum = entry[9]
self.WGK = entry[10]
self.Fussnoten = entry[11]
class WebRigoletto:
def __init__(self):
self.stoff_table: list[StoffEintrag] = list()
fp = requests.get(table_export_url)
for line in fp.text.splitlines()[1:]:
self.stoff_table.add(StoffEintrag(line.split('|')))
```
Contributor guide
Research direction
Start by reviewing the repository structure and the UBA export endpoint at https://webrigoletto.uba.de/Rigoletto/Home/GetClassificationFile/Export_Tabelle. Use the shown StoffEintrag and WebRigoletto classes as the starting point, then identify how this data should fit the project. Done should mean the requested UBA data is reliably retrieved and represented in the project, with the expected integration clarified.
Written by the indexing model from the issue text.
Assessment
- Tech stack
- python
- Domain
- data-engineering
- Issue type
- Feature
- Difficulty
- 3/5
- Estimated time
- 1-2 days
- Activity status
- Stale
- Clarity
- Needs clarification
- Newbie friendliness
- 32/100