[Bug]: 知识库插件不可用，多处报错

### Installation Method | 安装方法与平台

Anaconda (I used latest requirements.txt)

### Version | 版本

Latest | 最新版

### OS | 操作系统

Windows

### Describe the bug | 简述

调用知识库插件时出现多处报错，且过久未更新。翻阅issues中有诸多相似问题，猜测是遇到了同样错误。我这里找到了一部分，尚未完全解决，还有待作者看这篇issue

知识库问答.py 64行from langchain.embeddings.huggingface import HuggingFaceEmbeddings 过时

知识库问答.py 65-66行 with ProxyNetworkActivate('Download_LLM'):
HuggingFaceEmbeddings(model_name="GanymedeNil/text2vec-large-chinese") 报错，No sentence-transformers model found with name GanymedeNil/text2vec-large-chinese. Creating a new one with mean pooling. 不知是不是huggingface调用时出问题。

vector_fns/vector_database.py 12行from langchain.vectorstores import FAISS 过时

vector_fns/general_file_loader.py 中from langchain.document_loaders import UnstructuredFileLoader 过时

以下更新后仍无法在普通anaconda命令行操作，必须在管理员权限下运行，且只能训练txt文本，训练markdown会卡住。

而且在训练txt文本后，使用“知识库文件注入”功能（这里名字应该也有错误，函数文件中原应该是“读取知识库作答”）仍有错误。
提示在vector_fns/vector_database.py 220行self.vector_store = FAISS.load_local(vs_path, text2vec)中添加参数allow_dangerous_deserialization=True。
在添加此参数后，重新运行程序，则训练文本又会卡住。

整个知识库函数均不可用，望作者mark并修复。

### Screen Shot | 有帮助的截图

暂无截图，由于报错点过多，没有在修改时逐个保存报错代码截图，作者可以自行运行知识库函数并查看。

### Terminal Traceback & Material to Help Reproduce Bugs | 终端traceback（如有） + 帮助我们复现的测试材料样本（如有）

见简述

Start by reproducing the knowledge-base plugin on Windows with the reported Anaconda setup, using both TXT and Markdown inputs. Read 知识库问答.py lines 64-66, vector_fns/vector_database.py lines 12 and 220, and vector_fns/general_file_loader.py; done means the plugin can train and answer from the knowledge base without the reported errors or hangs.

Written by the indexing model from the issue text.