安卓📱Android成功运行本项目
- Dominant language
- Python
- Stars
- 36.9k
- Forks
- 5.2k
- PR merge metrics
- No merged PRs in 30d
Description
设备：小米平板5 6+128GB
处理器：骁龙860（等同骁龙855+的性能）
软件：AidLux（酷安可以搜索下载）以下是官网下载链接
https://www.aidlux.com/product?anchor=software
软件内置Linux环境，使用aarch64架构的Debian
以下是运行截图
目前存在bug：
1.环境内无法安装webcvad和pyqt5，无法预处理数据集，只能用已经预处理好的数据集，也就是SV2TTS。
2.默认batch size几秒钟就会导致设备完全卡死，改为batch size 6以后坚持了一分钟。推测是由于设备可用内存太少导致的。本机虽然有6GB RAM，但由于MIUI的臃肿导致可用的实际RAM并不多。
3.默认的nunpy无法运行，需要pip直接安装最新的使用。
仅供娱乐参考，有更好玩的也可以在在这个软件里面运行，软件介绍是支持GPU的，不过我目前还没办法在本项目调用。
Contributor guide
No contributing guide indexed for this repository
Research direction
No source file or test is named. Start by reproducing the report in AidLux's aarch64 Debian environment, checking the webcvad and pyqt5 installation failures, the numpy version issue, and batch-size stability. Done would require documented, reproducible behavior or fixes for the reported Android limitations.
Written by the indexing model from the issue text.
Assessment
- Tech stack
- android, debian, numpy, python, pytorch
- Domain
- machine-learning, mobile-dev, operating-systems
- Issue type
- Bug
- Difficulty
- 4/5
- Estimated time
- 3-5 days
- Activity status
- Stale
- Clarity
- Needs clarification
- Newbie friendliness
- 25/100