[Question] 十亿点边如何进行快速导入

### Problem Type (问题类型)

None

### Before submit

- [X] 我已经确认现有的 [Issues](https://github.com/apache/hugegraph/issues) 与 [FAQ](https://hugegraph.apache.org/docs/guides/faq/) 中没有相同 / 重复问题 (I have confirmed and searched that there are no similar problems in the historical issue and documents)

### Environment (环境信息)

- Server Version: 1.0.0 (Apache Release Version)
- Backend: RocksDB x nodes, HDD or SSD
- OS: xx CPUs, xx G RAM, Ubuntu 2x.x / CentOS 7.x
- Data Size: xx vertices, xx edges

### Your Question (问题描述)

每天的增量数据大概有10亿条左右，底层的存储用的是hbase。 通过loader工具导入的时候，运行一段时间会出现rest server is too busy to write的情况。 尝试着限制了导入的速率（rate_limit.write=10000），和调大了批量写入的线程占比（batch.max_write_ratio=90），这样导入不会报错，但是导入性能会变的很差。 针对大批量数据的导入有什么调优建议吗。 在保证导入不报错的前提下，最大化的提高导入的性能。

### Vertex/Edge example (问题点 / 边数据举例)

_No response_

### Schema [VertexLabel, EdgeLabel, IndexLabel] (元数据结构)

_No response_