Trained model file is very larger
オープン
- 主要言語
- Lua
- スター
- 872
- フォーク
- 235
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
Hi, I had trained alexnet_XNOR by myself.
(I have a smaller GPU, so the flag which i use "-nGPU 1 -batchSize 400"
It seems converged and every thing is fine. (42.1% Top-1 accuracy on validation dataset
But the question is that the saved model occupy so many disks space ..
the model_epoch.t7 need 4.8 GB
the optimState_epoch.t7 need 0.75 GB
and we need 55 epochs !!
I don't know why your download pre-train model need only 0.5 GB
Could you help me to save my disk space ?
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