单机模式下，一机多卡GPU显存占用问题

在xdl.python.backend.tf.tf_bachend.py中定义了
def tf_wrapper(is_training=True, init_grad=None, gpu_memory_fraction=0.5, device_type='cpu'):

小白有两个问题：
1、我单机上有4块GPU，用local模式运行可不可以自动全部占满显存？
2、目前我提交的任务只能占一块卡的0.5，改gpu_memory_fraction参数到0.8也没有变化（两个任务把第一块用完），为啥其他三块卡没用完呢？


Start by reading xdl.python.backend.tf.tf_bachend.py and the tf_wrapper function, then reproduce local-mode execution with four GPUs while varying gpu_memory_fraction. Determine whether the observed single-GPU allocation is expected or faulty; document the supported behavior or define a scoped fix once the GPU placement and memory configuration are understood.

Written by the indexing model from the issue text.