ThreadLocalRandom() 随机数分布问题 - sample_neighbor_layerwise OP

在对 **sample_neighbor_layerwise** OP测试的时候，发现最终结果和预期存在出入。定位到是 DAG流程中 **API_SAMPLE_L,3** 中采样邻居的输出节点分布不符合预期。以下是具体结果和复现方法：

- 测试graph：

`base.initialize_graph({
'mode': 'local',
'data_path': '/tmp/euler',
'sampler_type': 'all',
'data_type': 'all'
})`

- 调用函数：

`sample_neighbor_layerwise([[1, 2, 3]], ['0', '1'], 10, -1, '')`（循环执行10000次）

- 输出Log打点方法（euler/common/compact_weighted_collection.h）：
在执行过程中，只会涉及到3个点（nodeId 1、nodeId 2、nodeId 3），而每个点在采样邻居时先采样边类型、再采样点。根据它们各自的权重列表不同，分为了6种情形，分别统计每种情形下的随机数情况。

- 统计结果：
将6种情形下各自的随机数落在每个区间的频率情况作了统计。

- 问题：
观察统计结果，在6种情形下，随机数的区间频数分布并不均匀，甚至出现了频数为0的区间，似乎违背了ThreadLocalRandom()的产生均匀随机数的初衷。请问该结果是否合理呢？

Start with sample_neighbor_layerwise and euler/common/compact_weighted_collection.h, then reproduce the 10,000-call experiment described in the issue. Compare the six weight-list cases and determine whether the observed zero-frequency bins are expected; done means documenting the cause and confirming the conclusion.

Written by the indexing model from the issue text.