Euler2.0分布式训练遇到的问题

我使用cora的数据，在单机上跑通了graphsage模型。
使用中间生成的json文件(convert_data.json)，执行了下面的命令
`sh gen_partitioned_data.sh ./cora/convert_data.json ./cora/meta ./temp/ 2 0`
请问

1、 这里的meta文件是在起什么作用？因为我看在cora的处理中，meta是空的。

2、在只有一个json文件的时候，执行这一个命令是否就可以把数据分成了2两个part

3、在接下来启动分布式训练的时候，zk_addr，zk_path，module，应该怎么填呢？分别起了什么样的作用。

Start by reading gen_partitioned_data.sh and the Cora convert_data.json workflow, then trace how the meta argument and partition count are consumed. Document the roles and expected values of meta, zk_addr, zk_path, and module, including how to verify that distributed training starts successfully.

Written by the indexing model from the issue text.