Deepwalk/Node2vec 随机游走图算法的实现

非常感谢贵司提供这个开源项目！

我对于代码实现有两点疑问，还请不吝赐教：

1. 欧拉自带的几个算法中，deepwalk和node2vec的随机游走的图算法的实现是不是直接调用的TensorFlow的随机游走，而没有用到欧拉自己的c++的库？

2. 有没有一个完整的图算法的实现来展示欧拉c++的库的使用的整个流程呢？wiki里面的代码只有简单的遍历之类的，但是感觉欧拉的c++的执行流程和模型都和传统的图计算系统（例如powergraph）不太一样，不是那种定义好算子后就一遍执行到底的，而是需要用户不断调用欧拉的接口来进行交互，不知道我的理解是否正确？

预祝新年快乐！

Start with the DeepWalk and Node2vec implementations and the wiki examples referenced in the issue. Compare how random walks use TensorFlow versus Euler's C++ library, then document the confirmed execution flow and provide a complete graph-algorithm example; the issue does not name specific files or tests.

Written by the indexing model from the issue text.