请问当前版本是否支持关于边的监督学习？

阿里研发团队的大佬们辛苦了。

1）在user manual一节中--label_idx在ppi数据集中是在node的float feature中，请问边的feature和点的feature是否可以一并顺序编号？

2）如果1）可以的话，是否可以指定--label_idx为边上的float_feature，从而进行边的有监督学习？（例如类似link prediction的task）

3）如果2）可以的话，请问正负采样的具体方法和比例，以及最终边的embedding？

其实就是对于--feature_idx，--feature_dim，--label_idx，--label_dim有些模糊，对数据中点边feature的构成也有些不太清晰。（也有一个issue问了这四个参数的意义，已参考）

谢谢大佬们~
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补充：
4）看Preparing Data里的例子，似乎点，边的feature不能顺序编号？上述四个参数只能特指node中的float feature? 甚至在点或者边内部的三个int，float和binay也是分别从0编号？

Start with the user manual and the Preparing Data example mentioned in the issue, then trace the definitions of feature_idx, feature_dim, label_idx, and label_dim. Determine whether edge features and labels, supervised edge learning, negative sampling, and edge embeddings are supported. Done requires a clear documented answer or a scoped design for the missing capability.

Written by the indexing model from the issue text.