Dynamic scaling and failover for high-throughput interactive queries

背景
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GraphScope的交互式图查询引擎(GIE)支持对Gremlin查询自动进行分布式、并行化的处理。下一阶段我们将基于[Hiactor框架](https://github.com/alibaba/hiactor)提升GIE处理高吞吐交互式查询的能力。

Hiactor是一个基于actor高并发模型的异步引擎框架。目前Hiactor的集群方式是静态集群，即所有节点必须在任务启动前显式指定，不支持节点的动态注册。因此集群无法动态扩展，并且单个节点failure后也无法恢复（新节点无法加入集群）。我们需要为Hiactor框架设计并实现一套新的集群机制。

更多关于Hiactor框架的细节，请参考：[https://github.com/alibaba/hiactor](https://github.com/alibaba/hiactor)

难度
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进阶

产出要求
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（1）Hiactor集群的动态节点注册机制
（2）支持节点的failover

导师
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@LiSu : [lisu.sl@alibaba-inc.com](mailto:lisu.sl@alibaba-inc.com)