使用K-bert做文本分类无法指定分类类别

通过修改 examples/kbert/run_cls.sh 这个文件下的 label_enumerate_values 改变模型分类个数。
自己数据集一共是10种类别，值为0-9，但是运行会报错。
通过打印logits 的值发现，模型输出依然是二分类。logits形状为[batch_size，2]
如何改变分类类别？

Start with examples/kbert/run_cls.sh and trace how label_enumerate_values is used for the classification setup. Run the reported dataset with 10 labels and inspect the logits shape; done means the configuration is honored and the model produces 10 class outputs without the reported error.

Written by the indexing model from the issue text.