基于DataX 开发了一个 Pipeline AI Agent

## 介绍
本人基于DataX 开发了一个 Pipeline AI Agent，自动构建批量数据同步通道，只需要你编写一句自然语言就能把一个 基于DataX的数据通道构建起来，并且触发执行，目前处于阿尔法测试阶段，有兴趣的同学可以试试顺便帮提提意见

## 交互界面：

## 任务描述例子

> 我有一个本地文件需要导入到mysql数据库中，文件路径为：/opt/misc/dfs/totalpayinfo__47a61b2a_7e96_409d_8769_0143423bebba.csv，文件格式为csv，mysql库使用名称为‘shop’的数据库源作为目标端导入对象

附带有目标端数据库配置信息
>我有一个本地文件需要导入到mysql数据库中，文件路径为：/opt/misc/dfs/totalpayinfo__47a61b2a_7e96_409d_8769_0143423bebba.csv，文件格式为csv，mysql 数据库host为：192.168.28.200，端口为3306，用户名为root，密码为123456，dbname为：shop

mysql同步到mysql
>创建一个管道从mysql同步到mysql，实例名称为：mysql-mysql-order。源端数据库配置是 host：192.168.28.200 ，端口：3306，dbname：order2，用户名：root，密码为：123456，目标端配置，host：192.168.28.200，端口：3306，dbname：shop ，用户名：root，密码为123456。从目标端选取几张表，需要表前缀为：order

kingbase同步到mysql
> 构建一个kingbase同步到mysql的数据管道，需要创建实时同步，需要选取表为flow_node_expand，kingbase的配置为：host： 192.168.28.201，端口：4321，dbname：test，用户名：kingbase，密码：123456，schema：public，kingbase使用mysql兼容数据库类型

mysql到kafka的
> 创建mysql到kafka的数据的数据同步管道，mysql的配置使用名称为order2的数据源，使用其中的 orderdetail表，kafka的配置为，服务端地址为：192.168.28.201:9092，topic为test

## 相关文档：
1. 功能说明：https://tis.pub/docs/guide/pipeline-ai-agent/
2. 项目官网：https://github.com/datavane/tis

No repository files, tests, or entry points are named. Start by reading the linked pipeline AI agent documentation and comparing it with DataX's current scope; the issue does not define a repository change or acceptance criteria.

Written by the indexing model from the issue text.