albermax / albermax/innvestigate

TypeError: 'function' object is not an iterator --- when using PatternComputer.compute_generator()

Đang mở
#149 5 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
Ngôn ngữ chính
Python
Star
1.3k
Fork
230
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

Hi, I am facing an error when trying to compute patterns with `compute_generator()`:
`TypeError: 'function' object is not an iterator`
(See my code snippet below.)
I couldn't find a solution for quite some time now :/ I am guessing that `compute_generator()` is not happy with the `pattern_comp_generator`-object. On the other hand that object is of type ``... which is an iterator - and from the tracebacks I can not read out _which_ "'function' object" is not an iterator...

## My code snippet:

### imports
```
import keras
from keras.preprocessing import image
import innvestigate
import innvestigate.utils as iutils
```

### load and prepare a model
(used a simple relu CNN which was defined with keras' functional api)
```
model = keras.models.load_model('./my_model.hdf5')
model_wo_softmax = iutils.keras.graph.model_wo_softmax(model)
```

### data generator
(in the folder './data/train/' there is a folder for each class with the according .jpg images in it.)
```
def preprocess_input(x):
return x/255
pattern_comp_datagen = image.ImageDataGenerator(preprocessing_function=preprocess_input)
pattern_comp_generator = pattern_comp_datagen.flow_from_directory('./data/train/',
target_size=(28,28),
color_mode='rgb',
batch_size=32,
class_mode='categorical',
shuffle=True
)
```

### compute pattern
```
pattern_comp = innvestigate.tools.pattern.PatternComputer(model_wo_softmax,
pattern_type='relu')
patterns = pattern_comp.compute_generator(pattern_comp_generator,
steps_per_epoch=1500,
verbose=1)
```

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Đánh giá

Issue này chưa được đánh giá.

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.