akanimax/BMSG-GAN
Voir sur GitHub[MSG-GAN] Any body can GAN! Highly stable and robust architecture. Requires little to no hyperparameter tuning. Pytorch Implementation
- Étoiles
- 625
- Forks
- 103
- Issues débutants ouvertes
- 0
- Issues indexées
- 23
- Langage dominant
- Python
- Licence
- MIT
- Dernier push GitHub
- 12/4/2020
- Dernière indexation
- 13/9/2026
- Guide de contribution
- Aucun guide de contribution
- Code de conduite
- Aucun code de conduite
- Labels débutants
- Aucun label débutant indexé
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
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The use of the loss function. Ouverte
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pretrained models Ouverte
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demo.py Ouverte
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Model collapse Ouverte
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Why smaller batch size results better results? With the epochs increased, the G loss went up? Ouverte
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Msggan quality results Ouverte
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