any way to improve faceswap video during close up?
Offen
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 1.6k
- Forks
- 308
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
I find the model is more effective in faceswap for video during medium or long-shots, but it really breaks down during close up shots (where the person's face takes up most of the screen).
Any advice on how to improve this?
I find that even when I increase inference rate to 60, it does not improve much.
Thanks!
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