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any way to improve faceswap video during close up?

Offen
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Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
1.6k
Forks
308
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

I find the model is more effective in faceswap for video during medium or long-shots, but it really breaks down during close up shots (where the person's face takes up most of the screen).

Any advice on how to improve this?

I find that even when I increase inference rate to 60, it does not improve much.

Thanks!

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