[Feature]: 支持类似 zcode 的“闲时任务调度”（利用模型厂商低谷时段 Token 折扣与 Batch API）

## Summary

建议 QwenPaw 引入类似 zcode 的“闲时任务（Off-peak Task）”调度机制：允许用户将大批量、长耗时、非实时的 Agent 任务挂起为闲时任务，在模型厂商设定的“低谷/闲时折扣时段”（如 DeepSeek 00:30-08:30 半价、各大模型夜间优惠时段）自动唤醒并执行，或直接对接模型厂商的 Batch API，以大幅降低调用成本。

## Component(s) Affected

- [x] Core / Backend (app, agents, config, providers, utils, local_models)
- [x] Console (frontend web UI)
- [ ] Channels (DingTalk, Feishu, QQ, Discord, iMessage, etc.)
- [ ] Skills
- [ ] CLI
- [ ] Documentation (website)
- [ ] Tests
- [ ] CI/CD
- [ ] Scripts / Deploy

## Problem / Motivation

目前各大模型厂商针对非高峰期提供了显著的价格优惠：
1. **DeepSeek**：每天 00:30 至 08:30 提供 50% 的闲时折扣（半价）；
2. **OpenAI / Anthropic**：提供 Batch API（批处理接口），在 24 小时内完成可享 50% 成本折扣；
3. **DashScope / 阿里百炼 / 硅基流动** 等也陆续提供批量或低谷计费方案。

而在 QwenPaw 中，用户处理较重的后台任务时，通常消耗数十万至数百万 Token。目前 QwenPaw 仅支持：
- 实时对话立即触发执行；
- 手动配置 `cron` 定时任务（需手动计算 cron 表达式并在指定时间触发特定 prompt）。

现存痛点：
- 缺乏便捷的“一键挂起到闲时”机制，普通用户难以灵活利用厂商的深夜折扣；
- 手动写 cron 无法做到在交互式会话中即时把当前上下文和长任务暂存；
- 任务执行完毕后缺少统一的“次日晨间完成通知与结果归档”。

## Proposed Solution

建议分为三层设计：

1. **Provider 层面配置“闲时时段（Off-peak Window）”**：
- 在 Settings -> Providers / Models 的模型配置项中，允许为模型指定“闲时生效窗口”，例如：
```json
{
"model": "deepseek-chat",
"off_peak_enabled": true,
"off_peak_window": "00:30-08:30",
"timezone": "Asia/Shanghai"
}
```

2. **WebUI / 控制台交互增强**：
- 在输入框发送区域增加“闲时执行 / Off-peak”复选框或快捷指令（如 `/offpeak `）；
- 勾选后，当前任务保存完整上下文并进入 `PENDING_OFFPEAK` 挂起状态，不立即占用并发与白天额度；
- 界面提供专属的“待执行闲时任务清单”，用户可随时查看、取消或立即强制执行。

3. **后端调度器（Off-peak Scheduler）与通知**：
- 到达模型对应的闲时窗口后，后台守护线程/调度器自动按序唤醒任务并执行；
- 任务在清晨完成时，可通过配置的 Channel（如飞书/钉钉/微信）推送：“您的闲时任务已在 03:15 执行完成，请查收成果”。

4. **进阶（可选）**：对接厂商的原生 Batch API（如 OpenAI `/v1/batches`、Anthropic Message Batches）。

## Alternatives Considered

- **使用 QwenPaw Cron 定时任务**：目前只能通过 `qwenpaw cron create` 手动指定时间点，操作繁琐，无法无缝继承聊天上下文和会话状态。
- **第三方中转或外部脚本代理**：需要维护额外服务，割裂了 QwenPaw 的整体交互体验。

## Additional Context

- 业内参考：**zcode** 的闲时任务功能（允许用户在白天提交较重的批量任务，统一在夜间闲时执行）。
- 官方计费参考：DeepSeek API 官方定价文档明确支持每日 00:30~08:30 阶梯折扣。

## Willing to Contribute

- [ ] I am willing to open a PR for this feature (after discussion).