[Performance]: Long-running qwenpaw-backend memory grows unbounded to 20GB+ (runtime accumulation, not startup leak)

## 现象

qwenpaw-backend 在连续运行约 2 天后（2026-08-21 03:18 启动 → 2026-08-23 23:00），进程内存从启动时的几百 MB 持续增长到 **20.7 GB**，最终拖慢整机。此问题与 #9（启动阶段 ReMe 内存泄漏）不同——**进程已成功启动且正常运行了 2 天，内存是在运行时逐步累积的**。


## 复现条件

- 持续使用 qwenpaw-backend 2 天以上，不重启进程
- 工作负载包含重度文件读写（大量 .md 策略文档）
- 多轮对话触发自动记忆重建

## 根因分析（4 个结构性问题）

### 1. auto_memory 每 N 轮全量重建 BM25 倒排索引，内存不释放

每次 `auto_memory_interval`（默认 5 轮）触发时，狍子会：
1. 读取 `mem_session/dialog/` 下所有历史对话 JSONL 文件
2. 在内存中重建 BM25 倒排索引
3. 调用 LLM 做摘要、推送到 inbox
4. **索引重建完成后，Python 进程的 RSS 堆不归还给 OS**

每重建一次就留下一块内存碎片，经多次累积后内存膨胀到 20GB。

**相关配置**：
```json
{
"auto_memory_interval": 5,
"embedding_model_config": {
"max_cache_size": 10000
}
}
```

### 2. dream_cron 每天 23:00 跑重度记忆整合任务

```json
{
"dream_cron": "0 23 * * *",
"dream_cron_enabled": true
}
```

这是一个后台内存整合任务，把所有记忆读入内存、做摘要、分类、合并。backend 运行 2 天至少触发 2 次 dream 任务，每次都是内存暴涨的推手。

### 3. .md 文件豁免上下文滚动裁剪

```json
{
"tool_result_pruning_config": {
"exempt_file_extensions": [".md"]
}
}
```

用户日常工作大量读写 .md 文件，这些文件的内容**不会被上下文滚动机制裁剪**，全部常驻内存。豁免列表越长，累积内存越严重。

### 4. 没有内存压力阈值守卫

狍子 backend 在跑任何重度操作（记忆重建、dream 整合、索引重建）之前，**从来不检查当前进程内存占用**。20GB 的时候它还在继续重建索引，直到系统 OOM 或用户手动杀进程。

## 临时缓解方案

修改 `config.json` 中的以下参数可显著降低内存增长速率：

| 参数 | 原值 | 建议值 | 效果 |
|---|---|---|---|
| `history_retention_days` | 30 | 7 | 旧对话索引快速清理 |
| `offload_retention_days` | 30 | 7 | 工具结果缓存保留缩短 |
| `auto_memory_interval` | 5 | 20 | 后台索引重建频率降低 4 倍 |
| `max_cache_size` | 10000 | 2000 | 缓存上限砍 80% |
| `goal.max_tokens` | 300000 | 128000 | 单会话 token 上限砍半 |
| `history_max_length` | 10000 | 4000 | 消息窗口上限砍半 |

## 建议修复方向

1. **加内存压力阈值**：在 auto_memory、dream、索引重建等重度操作前检查 `psutil.virtual_memory().percent`，超过阈值（如 80%）则跳过或推迟
2. **exempt 上限可配置**：对豁免文件加大小/数量上限，超过上限的自动裁剪
3. **auto_memory 索引重建用子进程**：重建完成后完全释放内存，不进主进程 RSS
4. **dream 整合任务显式触发 GC**：`gc.collect()` 后配合 `tracemalloc` 确认内存已归还

## 环境

- QwenPaw 版本：v2.1.0（桌面版，qwenpaw-backend.exe 125MB PyInstaller 打包）
- OS：Windows 11
- 运行模式：桌面端，本地工作区
- 工作负载：大量 .md 文件读写 + 长时间对话