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在Numpy和Pytorch中的random | 小王同学
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https://a171232886.github.io/2021/11/21/numpy%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E5%92%8CPytorch%E9%9A%8F%E6%9C%BA/
前言
作为测试用例，生成随机矩阵或者tensor很重要。可这个操作在numpy和Pytorch中略有区别。故在此处整理出。
Numpy
numpy.random 生成随机数
如numpy.random.rand(2,3) ### 推荐使用方式
12345# 带键值对的方式，好记a = np.random.uniform(low=1,high=2,size=[255,255,3])a
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