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Solution d'A/B Testing pour algorithme de machine learning (recommandatations)

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@rguillome is already working on this.

Since Jun 26, 2023.

api database enhancement
Dominant language
TypeScript
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5
Forks
2
Avg merge
1d 16h
Merged PRs (30d)
4

Description

Mettre en place un mécanisme d'A/B Testing pour valider l'efficacité de plusieurs algorithmes de machine learning.

  • 1 API d'appel d'inférence
  • 1 Stockage de l'appel (avec id/email du collaborateur) > choix de l'algorithme
  • 1 sélection de 2 indicateurs
    - Délai de remplissage des recommandations
    - Nombre de remplissages (quelqu'il soit) à 1,5,15,30 jours
    - type de remplissage : par bot (API) ou par l'application ?
  • 1 dashboard de comparaison

Contributor guide

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First steps

  1. Read the whole issue, then the project's contributing guide.
  2. Comment on the issue to say you are picking it up — it saves two people doing the same work.
  3. Fork the repository and make your change on a branch.
  4. Open a pull request that references the issue number.

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