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[perf] Chemin lazy : le collect() de la table slim booléenne charge N×(T+E) logicals en RAM — contredit la promesse « without loading data into R memory »

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R
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Contexte

Le commentaire du bloc lazy (R/compare_datasets_from_yaml.R, construction de cmp_for_agent) promet « makes agent creation and interrogation fast without loading data into R memory (~62 MB for 4 M rows) ». Mais la ligne suivante fait dplyr::collect(cmp_slim_computed) : les logicals R pèsent 4 octets chacun → 4 M lignes × 125 colonnes = ~2 Go de RAM R, 32× le chiffre du commentaire. C'est précisément le cas d'usage « Parquet plus gros que la RAM » mis en avant par le package : le verdict lui-même peut faire exploser la mémoire alors que toute l'info nécessaire au cas vert tient dans T+E scalaires.

Reprex (dimensionnement)

# Coût mémoire du collect slim : N x (T+E) x 4 octets
N <- 4e6; cols <- 125
N * cols * 4 / 1e9   # ~2 Go de RAM R pour le seul verdict
# Alternative : agrégat SQL par colonne -> (T+E) paires (n, n_failed) = ~1 Ko

Critères de succès

  • Le verdict, la coverage et les colonnes en échec sont dérivés d'agrégats SQL par colonne (SELECT COUNT(*) - SUM(CASE WHEN ok THEN 1 ELSE 0 END) ... en un scan DB) au lieu du collect intégral des booléens.
  • Seules les colonnes en échec (et leurs lignes en échec si extraits demandés) sont collectées pour l'agent pointblank.
  • Cas vert lazy : consommation RAM R plafonnée à O(colonnes), indépendante de N (test avec profil mémoire ou assertion sur la taille des objets).
  • Verdicts inchangés (équivalence DuckDB + SQLite), bench lazy dev/bench non dégradé.
  • Le commentaire du code correspond à nouveau à la réalité.

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Research direction

Start in R/compare_datasets_from_yaml.R at the lazy cmp_for_agent construction and inspect the current collect(cmp_slim_computed) path. Compare DuckDB and SQLite behavior, then verify that verdicts, coverage, and failed columns come from per-column SQL aggregates while only failed data is collected. Use the lazy dev/bench and memory profile or object-size assertion to confirm RAM is independent of row count.

Written by the indexing model from the issue text.

Assessment

Tech stack
r, sqlite
Domain
databases, performance
Issue type
Bug
Difficulty
4/5
Estimated time
3-5 days
Activity status
Quiet
Clarity
Mostly clear
Newbie friendliness
48/100

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