GPU内存资源没有释放

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版本：ncnn-20220721-android-vulkan
运行环境：Android 10，MTK

how to reproduce | 复现步骤 | 再現方法

1.加载网络，模型

ncnn::Option opt;
opt.lightmode = true;
opt.num_threads = 4;
opt.blob_allocator = &g_blob_pool_allocator;
opt.workspace_allocator = &g_workspace_pool_allocator;

// use vulkan compute
int gpu_count = ncnn::get_gpu_count();
if (gpu_count != 0)
    opt.use_vulkan_compute = true;
if(squeezenet==nullptr){
    squeezenet = new ncnn::Net();
}
squeezenet->opt = opt;

2.卸载网络，模型

g_blob_pool_allocator.clear();
g_workspace_pool_allocator.clear();
squeezenet_words.clear();
if(squeezenet!=nullptr){
    squeezenet->clear();
    delete squeezenet;
    squeezenet = nullptr;
}
ncnn::destroy_gpu_instance();

3.期望：

如果只是用CPU：
opt.use_vulkan_compute = false;
资源卸载没有问题；

但是如果使用了GPU：
opt.use_vulkan_compute = true;
内存会有2m没有释放。

Reproduce the Android 10 MTK case using the shown ncnn::Option settings, comparing CPU mode with Vulkan compute enabled. Trace g_blob_pool_allocator.clear(), g_workspace_pool_allocator.clear(), squeezenet->clear(), deletion, and ncnn::destroy_gpu_instance(); done means the reported 2 MB is released after unloading the model.