feat:面试复盘与沉淀功能（利用 TicNote 的录音转写/脑图

背景

我最近面试很多，用 TicNote 录音并转成文稿、脑图。现在这些资料基本只能“看”，他们的AI不好用,没办法系统地整理、追踪和复盘，所以同样的问题会反复出现，改进也不够快。

现在遇到的问题

1. 有些知识点答得不好
   例如被问到“RAG 召回率怎么提升”，回答不够清楚、不够完整。
2. 项目被深挖时说不全
   面试官追问“你具体做了什么、解决了什么问题、效果是什么”，我经常漏掉关键内容，导致价值讲不出来。
3. 多轮面试间隔久，容易忘记上一轮聊过什么
   同一家公司的一面、二面、三面之间通常会隔一段时间。上一轮反问过的问题（比如团队在做什么、这个职位具体负责什么）以及对方的回答，很容易在后续面试前忘掉。

我希望增加的功能

基于每场面试的转写文稿（也可以结合脑图），提供一个“面试复盘沉淀”模块，能做到：

1. 把问题整理出来并分类
   - 自动从文稿里整理出面试官问了哪些问题
   - 按主题分类（比如：RAG、系统设计、项目经历、行为题等）
   - 标记哪些问题我答得不好，方便集中补齐
2. 把项目相关内容沉淀成固定模板
   - 把文稿里提到的项目内容整理成：我负责什么 / 遇到什么难点 / 怎么解决 / 最后效果
   - 帮助我下次能更完整地讲清楚，也能用于更新简历
3. 记录反问内容，避免重复
   - 记得之前已经确认过的信息（避免重复问、也避免自己忘了）
   - 基于上一轮的回答继续追问更深入的问题
   - 更完整地追踪这家公司多轮面试的整体进展与关键信息

目标

每场面试结束后，我能清楚知道：

• 哪些问题没答好、该补什么知识点
• 项目哪里没讲清楚、下一次怎么讲
• 反问问过什么、下次怎么升级问题

No files, tests, or entry points are named. Start by mapping how the existing platform stores interview transcripts and mind maps, then identify the current frontend and backend entry points for interview data. Done would require a defined review workflow covering question extraction, project summaries, follow-up records, and multi-round progress.