训练失败,The server socket has failed to bind to [kodachi]:51545 (system error: 10013
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 30/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python, pytorch
- Lĩnh vực
- distributed-systems, machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với train_nsf_sim_cache_sid_load_pretrain.py, đặc biệt là main() quanh dòng 50 và run() quanh dòng 69, nơi torch.distributed.init_process_group được gọi. Tái hiện quy trình huấn luyện một cú nhấp chuột trên Windows 11 và điều tra lỗi bind TCPStore được báo cáo trên cổng 51545. Được xem là hoàn tất khi quá trình huấn luyện khởi động mà không có lỗi bind socket và nguyên nhân hoặc cấu hình bắt buộc được ghi lại.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
启动web页面后,只改了实验名和训练文件夹路径,然后点击一键训练。后面报错提示端口占用,已经查过了,并没有程序占用51545端口。
系统是windows11,kodachi是我电脑名字
下面是log
INFO:qi:{'train': {'log_interval': 200, 'seed': 1234, 'epochs': 20000, 'learning_rate': 0.0001, 'betas': [0.8, 0.99], 'eps': 1e-09, 'batch_size': 3, 'fp16_run': False, 'lr_decay': 0.999875, 'segment_size': 12800, 'init_lr_ratio': 1, 'warmup_epochs': 0, 'c_mel': 45, 'c_kl': 1.0}, 'data': {'max_wav_value': 32768.0, 'sampling_rate': 40000, 'filter_length': 2048, 'hop_length': 400, 'win_length': 2048, 'n_mel_channels': 125, 'mel_fmin': 0.0, 'mel_fmax': None, 'training_files': './logs\qi/filelist.txt'}, 'model': {'inter_channels': 192, 'hidden_channels': 192, 'filter_channels': 768, 'n_heads': 2, 'n_layers': 6, 'kernel_size': 3, 'p_dropout': 0, 'resblock': '1', 'resblock_kernel_sizes': [3, 7, 11], 'resblock_dilation_sizes': [[1, 3, 5], [1, 3, 5], [1, 3, 5]], 'upsample_rates': [10, 10, 2, 2], 'upsample_initial_channel': 512, 'upsample_kernel_sizes': [16, 16, 4, 4], 'use_spectral_norm': False, 'gin_channels': 256, 'spk_embed_dim': 109}, 'model_dir': './logs\qi', 'experiment_dir': './logs\qi', 'save_every_epoch': 5, 'name': 'qi', 'total_epoch': 20, 'pretrainG': 'pretrained/f0G40k.pth', 'pretrainD': 'pretrained/f0D40k.pth', 'gpus': '0', 'sample_rate': '40k', 'if_f0': 1, 'if_latest': 0, 'if_cache_data_in_gpu': 0}
WARNING:qi:G:\rvc\RVC-beta\train is not a git repository, therefore hash value comparison will be ignored.
[W C:\actions-runner_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\torch\csrc\distributed\c10d\socket.cpp:426] [c10d] The server socket has failed to bind to [kodachi]:51545 (system error: 10013 - 以一种访问权限不允许的方式做了一个访问套接 字的尝试。).
[W C:\actions-runner_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\torch\csrc\distributed\c10d\socket.cpp:426] [c10d] The server socket has failed to bind to kodachi:51545 (system error: 10013 - 以一种访问权限不允许的方式做了一个访问套接字 的尝试。).
[E C:\actions-runner_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\torch\csrc\distributed\c10d\socket.cpp:462] [c10d] The server socket has failed to listen on any local network address.
Traceback (most recent call last):
File "G:\rvc\RVC-beta\train_nsf_sim_cache_sid_load_pretrain.py", line 534, in
main()
File "G:\rvc\RVC-beta\train_nsf_sim_cache_sid_load_pretrain.py", line 50, in main
mp.spawn(
File "G:\rvc\RVC-beta\runtime\lib\site-packages\torch\multiprocessing\spawn.py", line 239, in spawn
return start_processes(fn, args, nprocs, join, daemon, start_method='spawn')
File "G:\rvc\RVC-beta\runtime\lib\site-packages\torch\multiprocessing\spawn.py", line 197, in start_processes
while not context.join():
File "G:\rvc\RVC-beta\runtime\lib\site-packages\torch\multiprocessing\spawn.py", line 160, in join
raise ProcessRaisedException(msg, error_index, failed_process.pid)
torch.multiprocessing.spawn.ProcessRaisedException:
-- Process 0 terminated with the following error:
Traceback (most recent call last):
File "G:\rvc\RVC-beta\runtime\lib\site-packages\torch\multiprocessing\spawn.py", line 69, in _wrap
fn(i, *args)
File "G:\rvc\RVC-beta\train_nsf_sim_cache_sid_load_pretrain.py", line 69, in run
dist.init_process_group(
File "G:\rvc\RVC-beta\runtime\lib\site-packages\torch\distributed\distributed_c10d.py", line 888, in init_process_group
store, rank, world_size = next(rendezvous_iterator)
File "G:\rvc\RVC-beta\runtime\lib\site-packages\torch\distributed\rendezvous.py", line 245, in _env_rendezvous_handler store = _create_c10d_store(master_addr, master_port, rank, world_size, timeout)
File "G:\rvc\RVC-beta\runtime\lib\site-packages\torch\distributed\rendezvous.py", line 176, in _create_c10d_store
return TCPStore(
RuntimeError
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 38.4k
- Fork
- 5.3k
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
add git clone into README Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI#2831 · 1 bình luận ·
-
audio field Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
-
matplotlib Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
-
README.md命令拼写错误 Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
Tất cả issue của RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
bancolombia/sentinel#23 ·
-
test md Đang mởCI
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
-
integration:quickjs org:external priority:backlog topic:code-interpreter topic:middleware type:feature
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
langchain-ai/deepagents#6450 ·
-
bug client
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100