PaddleOCR在训练DBnet_r50_vd_db的时候，无法复现精度

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训练环境：GPU A100，paddlepaddle 2.4
操作系统：ubuntu 18
paddleocr版本：2.6
问题描述：实际跑出来的三个精度指标无法到达官方标称的结果，config链接的配置和提供的日志文件的config也有差异
通过增加eval次数也无法达到精度结果；

使用配置文件：configs/det/det_r50_vd_db.yml，
连接https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/configs/det/det_r50_vd_db.yml
启动训练命令：
python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0,1,2,3,4,5,6,7' tools/train.py -c configs/det/det_r50_vd_db.yml

实测GPU精度结果：
[2023/06/05 09:50:35] ppocr INFO: best metric, hmean: 0.7859162169108198, is_float16: False, precision: 0.8428886438809261, recall: 0.7361579200770342, fps: 33.370472597937706, best_epoch: 1000
官方给出的日志精度结果：
[2020/11/26 20:53:46] root INFO: best metirc, recall: 0.7871930669234473, best_epoch: 1062, fps: 24.92656319259578, precision: 0.8641649048625792, hmean: 0.8238851095993953

官方给出的config：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/configs/det/det_r50_vd_db.yml
官方给出的日志配置：
https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/en/det_r50_vd_db_v2.0_train.tar
其中主要差异在预训练文件和backbone

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复现训练精度结果，更新推荐的配置文件