Fastdeploy_python初始化cls_model为None之后，推理图片还是会先检测后进行方向旋转然后给识别模型进行识别

环境

• 【FastDeploy版本】： fastdeploy_gpu_python-1.0.7-cp39-cp39
• 【编译命令】通过pip安装的
• 【系统平台】: Linux x64(Ubuntu 22.04)
• 【硬件】：Nvidia GPU 4060
• 【编译语言】：Python(3.9）

ocr初始化模型我是通过该方式初始化的

···
self.ocr = fd.vision.ocr.PPOCRv4(
det_model=det_model, cls_model=None, rec_model=rec_model)
···
然后推理该图片

推理代码：self.ocr.predict(image)

得到结果
det boxes: [[154,33],[189,33],[189,53],[154,53]]rec text: ALT rec score:0.999999
det boxes: [[347,32],[409,32],[409,53],[347,53]]rec text: 0-40U/L rec score:0.992021
det boxes: [[253,35],[263,35],[263,52],[253,52]]rec text: 三 rec score:0.660740
det boxes: [[14,34],[140,34],[140,51],[14,51]]rec text: 丙氨酸氨基转移酶 rec score:0.999998

然后将[[253,35],[263,35],[263,52],[253,52]]手动裁剪出来

可以看到1这个图片识别效果不好，应该是旋转了。
然后我自己将裁剪的图片进行单独的rec识别
结果如下：
['1', 0.9998661279678345]

该如何解决这个自动旋转的问题？ cls_model为None也会自动旋转，导致识别不对

Start at the Python entry points fd.vision.ocr.PPOCRv4 and self.ocr.predict(image) described in the report. Reproduce with cls_model=None and the supplied cropped image, then trace whether classification and rotation still run. Done means disabling the classifier also prevents automatic rotation while recognition remains correct.