【开源自荐】character-card-skills：让 Agent 写出「活人感」AI 角色卡（附盲评实验：LLM 评委判对率只有 12%）

1). 项目名称：character-card-skills

2). 项目地址：https://github.com/foreverse-app/character-card-skills

3). 项目简介：
给 Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 用的 AI 角色卡创作技能包（SKILL.md 约定）：人设四轴选型、开场白五范式、世界书套路、卡面文案句式纪律，附 18 张可直接导入 SillyTavern 的原创示范卡（v2 JSON + v3 PNG）和一个校准过的中文 AI 味检测器。代码 MIT，内容 CC BY 4.0。

4). 推荐原因：

• 一个反直觉的实验：我们让 LLM 评委盲评「人写的卡 vs AI 写的卡」，评委间一致率 86%，判对率只有 12%——模型把细节密度、状态栏排版当「人味」，真人读者把同样的东西当机器指纹。完整记录在仓库 docs/blind-review-experiment.md
• 检测器按句式病灶打分（引语点题、对仗翻转、伪精确数字），拿人类卡和 AI 卡做过 gold 校准，人类样本零误杀，可以当 CI 闸门用（仓库自己的 cards gate 就在跑）
• 英文原生 skill：据我们所知是 agent-skills 生态第一个英文原生的写卡 skill，校准来自英文社区 30 张高星卡的实卡采样，不是中文规则机翻
• 18 张示范卡全部过「检测器 + 人工」双闸，导入 SillyTavern / Foreverse 直接能玩

5). 项目图片：
（README 有示例）

分类：AI / Agent Skills / 角色扮演 / SillyTavern

Start by reviewing the linked character-card-skills repository and its docs/blind-review-experiment.md. This issue names no target file, test, or requested change in the weekly repository, so a concrete definition of done cannot be determined from the text alone.