ModelEngine-Group / ModelEngine-Group/fit-framework
refactor(fit): 优化 Python 版本的插件体系
@Akeyiii is already working on this.
Since Jul 23, 2025.
- Dominant language
- Java
- Stars
- 2.1k
- Forks
- 335
- PR merge metrics
- No merged PRs in 30d
Description
背景
当前 FIT 编程框架支持 Java 和 Python 两种语言,其中 Java 语言的插件体系比较完善,支持插件的聚散部署,即 2 个插件,既可以聚合成一个进程启动部署(单体应用),也可以分散为 2 个进程分别启动部署(微服务),但 Python 语言的插件体系暂时不是很完善,虽然也支持聚散部署,但是存在较多的限制。下面就对这些限制进行细化说明:
例如,在 Java 中,每一个 Java 插件都有自己独立的依赖,当不同插件聚合部署时,插件与插件之间可以做到很好的隔离(通过不同的 ClassLoader 完成),因此,Java 插件就算依赖冲突,也可以聚合部署。但是 Python 插件聚合部署就必须限制所有插件的依赖不冲突。这个限制非常强,在互相独立的插件开发过程中,是无法感知到对方的依赖情况的,因此,在 Python 插件体系还不完善的时候,强行使用 Python 的聚合对用户的使用造成了比较大的困扰。
目标
基于上面的原因,Python 插件的带隔离功能的聚合部署将会成为一个远期的探索方向,当前,需要约定,每次仅部署一个 Python 插件,能够让用户方便使用,并接入 ModelEngine 体系的工具及 MCP 服务。
最终,通过 K8S 的部署等途径,为用户提供一套方便的使用脚本,可以在 App-Platform 已经启动的情况下,快速搭建部署 Python 插件环境,使现在的应用可以调用到新增的 Python 插件。
Contributor guide
First steps
- Read the whole issue, then the project's contributing guide.
- Comment on the issue to say you are picking it up — it saves two people doing the same work.
- Fork the repository and make your change on a branch.
- Open a pull request that references the issue number.
Assessment
This issue has not been assessed yet.