qrs detection learning parameters, 'Failed to find * beats during learning'

Đang mở
#389 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
jupyter-notebook, python
Lĩnh vực
bioinformatics

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với wfdb_qrs_detection.ipynb được liên kết và chạy các ví dụ xqrs của nó trên dữ liệu ECG sạch và có nhiễu, ở cả 1000 Hz và 360 Hz. Theo dõi đường đi của quá trình học và tìm nhịp, sau đó so sánh kích thước mẫu được Ricker wavelet và tín hiệu sử dụng; được xem là hoàn tất khi lỗi và kết quả không chính xác ở 1000 Hz được giải thích hoặc được xử lý bằng một bản sửa lỗi có thể tái tạo.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

I am having problems with the xqrs class.
I have to work with 1000 Hz real ecg signals.

I would like to know why can't the qrs detection learn initial signal parameters.

In my linked jupyter notebook (had to clear plot outputs of size problems), the function fails to learn on a generated perfect 1000 Hz signal and the interpolated 360 Hz version of it, yet the learning works on the interpolated 360 Hz version of the noisy signal but fails on the 1000 Hz version with wrong output.

When I tried to figure it out in the source code, it seemed like when the finding of beats happen, the ricker wavelet gets compared to wrong sample sized signal, so the wavelet might not be scaled up well.
( I might be completly wrong here)

Thanks for any help!

my representation of the issue:
MWE notebook
data for the example:
clear ecg data
noisy ecg data

Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
853
Fork
322
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của MIT-LCP/wfdb-python

Tất cả issue của MIT-LCP/wfdb-python

Issue tương tự

Thêm issue về Bioinformatics

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.