'Phi-3-mini-4k-instruct' is not a supported config name

export HF_HOME=./cache/ && litgpt download --repo_id microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct

generation_config.json: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 172/172 [00:00<00:00, 1.07MB/s]
model-00001-of-00002.safetensors: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.97G/4.97G [03:25<00:00, 24.2MB/s]
model-00002-of-00002.safetensors: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2.67G/2.67G [01:57<00:00, 22.8MB/s]
tokenizer.json: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1.84M/1.84M [00:00<00:00, 12.1MB/s]
tokenizer.model: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 500k/500k [00:00<00:00, 17.1MB/s]
tokenizer_config.json: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 3.17k/3.17k [00:00<00:00, 2.52MB/s]
Converting .safetensor files to PyTorch binaries (.bin)
checkpoints/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct/model-00001-of-00002.safetensors --> checkpoints/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct/model-00001-of-00002.bin
checkpoints/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct/model-00002-of-00002.safetensors --> checkpoints/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct/model-00002-of-00002.bin
Converting checkpoint files to LitGPT format.

config.py 99 from_name
conf_dict = next(config for config in configs if name == config["hf_config"]["name"])

StopIteration

litgpt 8
sys.exit(main())

main.py 143 main
fn(**kwargs)

download.py 107 download_from_hub
convert_hf_checkpoint(checkpoint_dir=directory, dtype=dtype, model_name=model_name)

_contextlib.py 115 decorate_context
return func(*args, **kwargs)

Reproduce the reported command with litgpt download --repo_id microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct, then inspect config.py around from_name and the call from download.py:107. Done means the checkpoint conversion completes without the StopIteration error for this repository.